SQLiteSpy 1.9.11 最新版

SQLiteSpy最新版是款属于快速紧凑型的qlite可视化管理工具。SQLiteSpy官方版中用户可以帮助用户快速进行读取sqlite3的文件和对他们的SQL语句进行执行。并且SQLiteSpy中还建立新的SQL查询，视图，复制和删除表、编辑单元格，以及查看索引，触发器和排序规则。本站提供SQLiteSpy软件的下载服务，下载SQLiteSpy软件其他版本，请到本站! 相似软件版本说明软件地址Navicat Premium绿色版查看Navicat for MySQL绿色版查看Navicat Premium Essentials (32 bit) 简体中文版绿色版查看Navicat Premium Essentials (64 bit) 简体中文版绿色版查看

SQLiteSpy软件功能

1、数据库一览

树状显示所有的架构，包括表，列，索引和触发器在数据库中包含的项目。按F5更新架构树，双击一个表或视图来显示它的数据，使用常用的命令的上下文菜单。

2、网格单元格编辑

表格单元格中编辑：显示一个表通过树状架构，选择一个单元格，然后按F2键调用编辑器。然后修改并确认您的更改写回到谈判桌上。

3、数据类型显示

本机的SQL数据类型显示不同的背景颜色来帮助检测类型错误。类型错误可能会导致性能下降或错误的SELECT结果集，如果NULL值与空字符串混淆。

4、完全的Unicode? SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。数据显示和输入是完全实现为Unicode，包括SQL命令。

SQLiteSpy软件特色

多个SQL编辑

现代标签是用来编辑和显示的查询语句和结果比较容易多个SQL查询。 SQL查询执行输入或加载到SQL他们编辑。然后按F9键运行该查询，或Ctrl + F9来运行当前行或选择只。

时间测量

SQL执行的时间会自动测量和显示，以帮助优化查询。

正则表达式

在SQL关键字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正则表达式语法5.10 SQLiteSpy。的实施，实现了利用DIRegEx库。

数学SQL函数

下面的SQL函数可用数学除了SQLite的默认：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().

SQLiteSpy安装步骤

1、在本站将SQLiteSpy下载下来，得到一个软件压缩包。

2、接着将软件压缩包解压，得到其中SQLiteSpy.exe。

3、最后双击打开SQLiteSpy.exe，就可以使用了。

SQLiteSpy使用方法

1、新建一个数据库：

File->New Database,起名为SqlLearning。如下图：

2、sql语句输入区输入如下语句，按快捷键F9，创建数据库表customers。执行后效果如下图。

[sql] view plaincopy

create table customers(

customerId INTEGER PRIMARY KEY,

name varchar(50),

city varchar(50),

customerType varchar(50),

addTime date,

addFromDepartment varchar(10),

quantity INTEGER );

3、sql语句输入区域分别输入如下的10个sql语句，插入10条记录。执行后的效果如下图。

[sql] view plaincopy

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’张志国’,’中国’,’普通客户’,’2011-10-22’,’财务部’,3) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’靳红浩’,’法国’,’主要客户’,’2012-11-1’,’销售部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’高武明’,’中国’,’普通客户’,’2013-5-12’,’编辑部’,12) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’王玲菲’,’德国’,’特殊客户’,’2007-1-12’,’编辑部’,5) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’马达达’,’中国’,’主要客户’,’2008-2-19’,’财务部’,3) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’马凯文’,’德国’,’特殊客户’,’2000-4-23’,’财务部’,6) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’姚明明’,’美国’,’特殊客户’,’2011-5-23’,’编辑部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’余铭宏’,’中国’,’主要客户’,’2012-12-2’,’销售部’,7) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’张艺谋’,’法国’,’特殊客户’,’2013-1-2’,’编辑部’,2) ;

insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values(’张斯五’,’中国’,’普通客户’,’2010-1-3’,’销售部’,1);

4、对customers根据customersType进行分组。

[sql] view plaincopy

select customerType from customers group by customerType;

5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函数一起使用，例如：对 customers根据 customersType进行分组统计每个类别中的客户个数。

[sql] view plaincopy

select customerType,COUNT(*) from customers group by customerType ;

6、 例如：对 customers根据 customersType进行分组获取每组的最大customersId

[sql] view plaincopy

select customerType,MAX(customerId) as number from customers group by customerType ;

注：as number相当于起了个别名，如果不起别名的话将会显示为”MAX(customerId)“

7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的运行顺序是先于 group by 字句的，where字句会会在形成组和计算列函数之前消除不符合条件的行

例如：查询由财务部门添加的用户中各个类型的最大customersId

[sql] view plaincopy

select customerType,MAX(customerId) as number from customers where addFromDepartment=’财务部’ group by customerType ;

where字句过滤掉了不是财务部添加的用户信息，group by对where字句的结果又进行了分组操作，没有groupby的话得到的记录将是财务部添加的用户中customerId最大的一条记录。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的运行顺序是后于group by字句的， having()字句的的作用是筛选满足条件的组，例如：查询客户数超过1个的国家和客户数量。

[sql] view plaincopy

select city ,count(*) number from customers GROUP by city having count(*)>1 ;

分析：系统会先对customers根据 city 分组，生产虚拟表，之后having字句对生成的虚拟表进行筛选，将数量不大于1的剔除

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SQLiteSpy更新日志

1、升级内置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0

2、新增JSON(基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式)扩展选项

例如：SELECT json_extract(’{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}’, ’$.c[2].f’);

3、新增Session扩展

例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5);